• 计算机数据处理论文范文

    计算机数据处理论文范文 时间:2018-10-17

      计算机数据处理并不是一件简单的事情,下面是小编为大家整理的计算机数据处理论文,希望对大家有帮助。

    计算机数据处理论文范文

      应用型计算机专业大数据分析

      摘要:分析了大数据产业的社会需求、学生就业需求、实践学习需求,提出了高等院校大数据课程开设的必要性。针对目前实践教学的需要,从应用型本科院校的实?#26159;?#20917;出发,?#25945;?#20102;大数据分析实验室建设的目标,以及大数据实验室建设的3大具体内容,提出了基于教学科研一体化的实验室建设“三步走”方案,为教学和科研提供有力支持。

      关键词:实验室建设;计算机专业;大数据分析

      “十二五”期间,我国信息产业迅速扩大、信息?#38469;?#24555;速发展、互联网经济日益繁荣,并积累了丰富的数据资源,比如面向公众的政府网站达8.4万个、智慧城市试点近300个、网民数量超过7亿、移动电话用户突破13亿等[1];?#38469;?#21019;新取得了明显突破,应用势头良好,电信、金融、交通等行业利用已积累的数据资源,积极探索行业大数据的应用和行业服务优化;为“十三五”时期我国大数据产业快速发展奠定了坚实基础。目前,大数据在电子商务、金融、物流、电信、医疗、教育、智慧城市等领域的应用蓬勃兴起[2-4],产业发展如火如荼,以Hadoop、Spark等开源?#38469;?#20026;代表的?#38469;?#21457;展日新月异[5]。由于大数据?#38469;?#23646;于近几年的新兴?#38469;酰?#30446;前部分高校缺乏高层次的大数据?#38469;?#19987;业人才培养的课程体系和师?#35782;?#20237;;同时,大数据不仅是停留在课堂教学层面上的?#38469;?#30693;识,更是需要在实践中学习的一项技能,因此为师生提供一个大数据实践教学?#25945;?#21183;在必?#23567;?/p>

      1大数据分析实验室建设的必要性分析

      1.1大数据社会产业需求分析

      “十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,是新旧动能转换的关键时期,也是全球新一代信息产业处于加速变革期,以及国内市场需求处于持续增长期。我国大数据产业面临重要的发展机遇,抓住这一机遇,推动大数据产业发展,对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义[1]。随着新一代信息?#38469;?#30340;迅猛发展,互联网与社会各领域、各行业交融、交汇日益深化,一个以大规模产生、分享和应用数据为特征的大数据时代已经到?#30784;?014年是进入大数据应用市场的快速增长期,同比增长80%以?#24076;?015年后进入平稳增长阶段,预计2018年全球大数据市场规模将达到超过2500亿元,2015—2018年的增长率为21.8%,我国大数据市场规模将超过500亿元,增长率为47.0%,是全球增长率的2.2倍[6]。

      1.2学生大数据就业需求分析

      目前,大数据在各个行业都得到了充分的重视,也急需大数据方面的人才。大数据人才是一个非常宽泛的概念,根据具体从事岗位不同,技能要求?#19981;?#19981;同。从大数据岗位和技能需求的角度来划分,大数据人才分为3类[7]:第一类是数据分析师,要求熟悉大数据的概念和原理,具有一定的数理和统计学知识,能够熟练操作和使用数据软件和工具,是从事大数据的初级人员;第二类是数据工程师,能够开发和搭建数据?#25945;?#21644;应用,并且熟悉数据挖掘的流程和原理,为大数据?#38469;?#24212;用在各个领域提供解决方案,要求具有软件开发和数据分析的能力;第三类是数据科学家,要求熟悉各种大数据?#38469;?#30340;原理和相对的优劣势,合理利用各种?#38469;?#26469;设计大数据?#25945;?#30340;架构,根据数据挖掘的使用需求和商业理解来设计和开发算法,是对数学、统计学、机器学习等多方面知识的综合掌控的复合型人才,也是大数据分析的高级人才。大数据人才在“领英”(linkedin)和“玻璃门”(glassdoor)等人力资源和招聘网站?#24076;?#38271;期处于供不应求的状态。麦肯锡咨询研究指出,到2018年仅在美国,大数据人才短缺就达到50%~60%。今日美国和彭博社等?#25945;?#19968;致认为,大数据人才短缺的问题短期内只会加剧而不会缓解[7]。如何从纷繁复杂的海量数据中提取有用的信息,变数据为财富,挖掘数据中的金矿,提升企业竞争力以及提高企业风?#23637;?#29702;水平,是当前企业和院校教育工作的重要课题。

      1.3学生理论学习与实践相结合

      院校开设大数据相关课程,涉及到的课程内容有数据分析、数据挖掘、编程语言、机器学习等,这些课程均需要学生具备很强的实践动手能力,如果只是停留在理论知识?#24076;?#23398;生也只能纸上谈兵。因此,学校在开设大数据课程时,只有为学生提供配套的实践课程,才能真正达到学以致用的目的[8-9]。建设大数据分析实验室,从学生学习角度来?#29627;?#36843;?#34892;院?#24517;要性主要在于以下几点:第一,加强学生对知识的吸收与应用,萌发学生的创新精神,激发学生的学习动力,在实践?#26657;?#36890;过有趣并结合实际的案例,提高学生的兴趣和分析问题的能力;第二,有利于提高学生解决问题的实践能力,通过实验室模拟环?#24120;?#20351;学生能够将理论知识用于解决实际问题;第三,增强学生的社会适应性与竞争力,通过实际案例及应用场?#24120;?#20351;学生毕业后能够很快融入行业环?#24120;?#25484;握和具备相应的技能。

      2大数据分析实验室建设目标与建设内容

      大数据分析实验室的建设,应最终为该专业人才培养方案中相应的课程服务,而人才培养方案的制订,应该从社会需求和学生实际需要着手[10],考虑学生学习基础,不能盲目追求高大上。我校为应用型本科院校,注重培养学生的实践动手能力,因此培养方案中课程的制定,也更注重实践部分。对于大数据?#38469;?#26041;面,我们侧重于大数据的分析和挖掘,以及大数据?#38469;?#21644;应用。课程方面,先从大数据分析和挖掘、大数据?#38469;?#21450;应用等相关内容入手,使学生具备数据分析、数据挖掘的基本能力和大数据?#38469;?#30340;基本原理,以及应用系统开发的能力。因而大数据实验室的建设,?#27493;?#20174;数据分析挖掘算法、Hadoop生态系统及开发2方面进行建设。大数据分析实验室集硬件服务器、云计算?#38469;酢?#22823;数据?#38469;?#20110;一身,便于计算机相关专业开设大数据教学课程。实验室的建设内容将包含以下3方面内容:(1)实验室硬件?#25945;?#24314;设:为保证实验环境的整体搭建,需在现有实验?#19968;?#30784;设备基础?#24076;?#37197;备必要的服务器环?#22330;?#32593;络环?#24120;?#20026;搭建大数据分析实验教学?#25945;ǎ?#25552;供硬件支撑环?#22330;?2)实验教学?#25945;?#24314;设:充分利用现有硬件资源,通过Vmware等虚拟化?#38469;?#26500;建云?#34892;?#30340;资源池,将云存储资源、服务器资源和网络资源整?#24076;?#22312;?#30772;教?#19978;搭建统一的大数据分析与挖掘和大数据?#38469;?#21450;应用的实验课程所需的实验?#25945;ā?3)课程资源建设:根据培养方案,开设大数据分析与挖掘、大数据?#38469;?#21450;应用2门专业必修课程。为?#32321;?#29702;论与实践的紧密结?#24076;?#22521;养学生知识应用能力,积累工程项目经验,需要增设以上理论课程的配套实验课。

      3大数据分析实验室实施方案

      3.1大数据分析实验室建设思路

      大数据实验室的建设是一个系统工程,主要服务于学生学习、教师教学;为了充分发挥大数据实验室的功效和作用,可以增加一项增值服务,即在满足学习和教学的基础?#24076;?#36827;一步为教师和学生提供科研服务,使得教师可在该?#25945;?#19978;进行科学研究和实验,进而反哺教学(见图1)。

      3.2大数据分析实验室建设

      实验室建设分3步走:(1)为满足教学的迫切需求,首先建设大数据分析教学?#25945;ǎ?#20197;及必要的软硬件支撑,如课程资源,可以是真实数据,?#37096;?#20197;是模拟数据。在该?#25945;?#20043;上建设数据挖掘分析?#25945;?#21644;大数据开发教学?#25945;ǎ?#28385;足课堂教与学的需求。(2)?#25745;?#27169;拟系统建设。为了积累更多的行业数据,更好地体现大数据的特性,需要建设?#25745;?#27169;拟系?#24120;?#26356;好地服务于大数据分析和大数据挖掘相关功能的实现和操作。(3)服务科研的高级应用。通过校企合作[11],引入企业实际工程项目,随着系统的完善和数据的积累,教师和学生可以在该?#25945;?#19978;进行其他行业的科学研究和算法优化等工作,一方面服务企业,另一方面?#37096;?#19981;断服务创新。

      4结语

      建设大数据分析实验室,不但可以满足教学的需求,而且可以提高学生的工程意识、工程素质和工程实践能力,解决理论知识与企业实际需求相脱节的矛盾,培养能快速适应企业?#38469;?#29615;境和需求的工程?#38469;?#20154;才[12]。同时,需进一步开展校企合作,加强人才培养,以企业需求为导向,以实际工程为背景,以工程?#38469;?#20026;人才培养主线,将高校的资?#20174;?#21183;和企业的?#38469;?#20248;势相结?#24076;?#24314;设一个符合专业人才培养要求的、能够支持实践教学和科研的、具备一定前瞻性的、能够统一管理和维护的实训基地,是提高人才培养水平、提升师?#35782;?#20237;能力、增强学生就业率的有效举措。


    本文地址:http://www.98017253.com/lunwen/jisuanjililun/2527483.htm
    以上内容来自互联网,请自?#20449;?#26029;内容的正确性。若本站收录的信息无意?#22336;?#20102;贵?#26223;?#26435;,请给我们来信([email protected]),我们会及时处理和回复,谢谢.
    0

    很好,很强大!

    0%
    0

    太差劲了!

    0%
    X

    分享到微信朋友圈

    打开微信,使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

    吉林十一选五走势